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Lisa ：用機器人和人工智能方面的專家的話來說就是，「終點近了」。這并不是世界末日，但機器人將接管一部分目前被人類占領(lǐng)的工作。

舉一個例子，未來學(xué)家托馬斯·弗雷（Thomas Frey）在一次TEDx演講中預(yù)測到2030年將會消失20億個工作機會。這個數(shù)字是世界上所有工作的一半。

是的，因為機器人?！敢曨l→ 2 Billion Jobs to Disappear」

Uber的自動駕駛汽車，亞馬遜的派送無人機，取代客服的聊天機器人，機器人革命才剛剛起步。

但對于設(shè)計師呢？我們會有麻煩嗎？機器人，人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)長期看來會如何影響設(shè)計師的職業(yè)生涯？

機器人不會取代設(shè)計師

至少短期內(nèi)不會。

你可能還記得幾年前「網(wǎng)格」（The Grid）的發(fā)布：由人工智能驅(qū)動的網(wǎng)站開發(fā)和設(shè)計系統(tǒng)（La Squarespace）——不需要設(shè)計師，自動設(shè)計網(wǎng)站模塊和其他交互模式「視頻→ The Grid」。

幾個月后，世界看到了 The Grid 設(shè)計的第一個網(wǎng)站。真是一場災(zāi)難。

「我認(rèn)為你們的工作是安全的，」設(shè)計師Reddit 上一條關(guān)于「The Grid 的慘敗」的評論 。

至少在未來十年左右，絕大多數(shù)將由機器人接管的工作都是藍(lán)領(lǐng)工作。司機、接待員、抄寫員和其他專業(yè)人員，他們的任務(wù)往往是重復(fù)和機械的。

然而對于設(shè)計，要比上面那些復(fù)雜的多。人類有獨特的能力來為我們的設(shè)計設(shè)定背景并為其他用戶創(chuàng)造移情。

你不能簡單地根據(jù)它包含的項目數(shù)量，來決定你的應(yīng)用程序的菜單是被暴露還是用一個漢堡包圖標(biāo)來隱藏。
你不能僅根據(jù)你要顯示的圖像的大小和數(shù)量，來決定是否在你的網(wǎng)站上創(chuàng)建2列或3列網(wǎng)格。
我認(rèn)識的大多數(shù)設(shè)計師都不會根據(jù)「色彩心理學(xué)圣經(jīng)」來決定字體的顏色。
事實是：設(shè)計師和機器人在不久的將來更有可能的是并肩開始工作。

取代危機的是一系列的機會，接下來聊聊為什么這么說。

1. 訓(xùn)練的人工智能自動化工作

是的，設(shè)計師的工作有時包括一些吃力不討好的活。只要看看我的團隊在某個時間點上的工作情況，就可以知道他們大約有20％的時間花在解決人工智能機器人可以很容易自動化的問題上。

切圖，調(diào)整圖像大小，對照片進(jìn)行色彩校正……有些任務(wù)不能通過簡單的Photoshop動作來自動完成，因為這些任務(wù)需要人性化和人類的眼睛，在這些任務(wù)正在發(fā)生時能夠做出快速的決定。

但是如果我們能教一個AI為我們做這些工作呢？

Adobe最近宣布了Sensei，它的人工智能將幫助設(shè)計師在工作中更高效「視頻→ Adobe Creative Cloud」。

例如，「Adobe Scene Stitch」可識別圖像中的圖案，以幫助設(shè)計人員修補，編輯甚至徹底改造某個場景。

又比如Context-Aware Crop，可以確保照片的主題不會意外地被裁剪出來。「視頻→ The Content-Aware Crop Tool in Photoshop CC」

或者Netflix的自動翻譯，這加快了內(nèi)容本地化的進(jìn)程。當(dāng)他們需要為不同語言的節(jié)目創(chuàng)建多個banner時，設(shè)計師所要做的就是查看以前由機器人創(chuàng)建的數(shù)百個布局選項，來確定它們是否被批準(zhǔn)。

最近，Airbnb宣布了一項技術(shù)，能夠識別設(shè)計師在紙上畫的草圖，并將其實時轉(zhuǎn)化為代碼。

測試想法所需的時間應(yīng)該是零。我們相信，在未來幾年內(nèi)，新興技術(shù)將允許團隊以富有表現(xiàn)力和直觀的方式設(shè)計新產(chǎn)品，同時消除產(chǎn)品開發(fā)過程中的障礙。

Airbnb的AI可以在幾秒鐘內(nèi)將草圖轉(zhuǎn)化為代碼?！敢曨l→Airbnb Sketching Interfaces 」

這些小小的優(yōu)化可以讓設(shè)計師騰出時間來思考那些更具戰(zhàn)略性的產(chǎn)品決策，那些計算機將需要數(shù)十年的時間來學(xué)習(xí)的事情。


2. 創(chuàng)建更智能，更模塊化的設(shè)計系統(tǒng)


人工智能可以幫助你的設(shè)計系統(tǒng)更加強大。如果你對這個術(shù)語不太熟悉，我來解釋下什么是設(shè)計系統(tǒng)：設(shè)計系統(tǒng)就是一系列的模式，模塊和元素，這些模式，元素和元素組合起來就構(gòu)成了品牌或產(chǎn)品的設(shè)計語言。

從大型企業(yè)到創(chuàng)業(yè)公司，公司越來越相信設(shè)計系統(tǒng)，以保證產(chǎn)品對用戶的一致性：例如像Salesforce GE 、AirBnb 、 WeWork 、 Google 、Atlassian 和 IBM 這樣的團隊正在重新定義設(shè)計團隊在Design Systems上的合作方式。

現(xiàn)在設(shè)象一下，為這些系統(tǒng)添加一個智能層，它可以分析用戶如何與這些元素交互，并立即理解哪一個對每個函數(shù)最有效。人工智能越是了解什么是工作，什么不是，就越可以開始優(yōu)化每個模塊，以確保它們提供更好的結(jié)果。

像 Wix 和 Squarespace 這樣的網(wǎng)站建設(shè)者已經(jīng)開始使用這些技術(shù)來幫助用戶進(jìn)行微小的設(shè)計決策。與「The Grid」宏偉的路線不同，這些工具是無形的將AI進(jìn)入他們的工作流程，幫助設(shè)計師進(jìn)行次要和枯燥的設(shè)計決策。

網(wǎng)站在短期內(nèi)無法自動設(shè)計，但可以肯定的是需要的人力維護(hù)和優(yōu)化工作越來越少了。


3. 自動生成視覺樣式


你可能已經(jīng)看到了像 Artisto 或 PrismaApp 這樣的工具，它們將智能濾鏡應(yīng)用到基于圖像識別技術(shù)的照片和視頻中。例如，該技術(shù)可識別照片是否包含檸檬派的人臉，并定義適用于其中任一種的最佳視覺效果。

有一整套像這樣由技術(shù)驅(qū)動的應(yīng)用程序，可以創(chuàng)建自動生成的視覺樣式?！敢曨l：Artisto app example」

AI 自動生成的視覺元素的另一個例子是AutoDraw ，這是谷歌的AI實驗之一，自動完成你的草圖，并可以在幾秒鐘內(nèi)把它們變成你用鼠標(biāo)繪制草圖的更精細(xì)的版本。這只有通過機器學(xué)習(xí)才能實現(xiàn)：人們使用這個工具的時間越多，繪制自己的草圖越多，AI就會知道用戶想要繪制的東西。

這樣的技術(shù)使更多的人可以接觸到設(shè)計。設(shè)計師（和非設(shè)計師）不需要花費大量的精力就可以提高他們正在創(chuàng)造的產(chǎn)品的品質(zhì)，這是人工智能被用作輔助技術(shù)的另一個例子，而不是試圖竊取你的工作。

還想要其它的例子？如下所示的Dynamic logos （來自巴西的移動運營商Oi），由算法生成的顏色和樣式變化也是品牌和人工智能的一大趨勢。「視頻：logo loop fundo cinza 」


4. 個性化的用戶體驗

網(wǎng)站越來越聰明，以多用戶數(shù)據(jù)點考慮就為訪問者提供更個性化的體驗：一天中的時間，用戶來自哪里，他們正在訪問的設(shè)備類型，一周中的哪一天，以及不斷增長的數(shù)據(jù)點和用戶甚至不知道信號。所有這些因素綜合起來可以給你一些，當(dāng)用戶訪問你的網(wǎng)站時更希望找到什么的創(chuàng)意的見解。

但是這些關(guān)于如何處理信息的決定總是由一群正在思考可能的用例和場景的設(shè)計師和技術(shù)人員手動完成的。

當(dāng)機器開始接管過程的這一部分時，擴展用例并使其超個性化的能力對于更多公司來說將變得更可行和更易于使用。

在用戶體驗中更個性化通常意味著更多的用戶相關(guān)性，從而導(dǎo)致更好的轉(zhuǎn)換率。


5. 分析大量數(shù)據(jù)

有越來越多的系統(tǒng)：網(wǎng)站、App、數(shù)字服務(wù)。和越來越多的用戶。每次用戶與其中一個系統(tǒng)進(jìn)行交互時，都會生成大量的數(shù)據(jù)。商業(yè)智能的發(fā)展才剛剛開始，數(shù)據(jù)分析過程將變得越來越復(fù)雜，交叉參考更精確和更有價值的數(shù)據(jù)集，這將有助于設(shè)計師和產(chǎn)品所有者作出更明智的設(shè)計決策。

在不久的將來，很多收集和分析數(shù)據(jù)的過程將通過人工智能完成。這并不意味著我們將需要更少的分析專家，相反，同樣數(shù)量的分析師將能夠?qū)τ脩襞c產(chǎn)品或服務(wù)的交互進(jìn)行更精細(xì)（更深入）的分析。

獎勵是： A / B 測試等方法可以自動開始，無需人工調(diào)解。機器將能夠：

確定產(chǎn)品中潛在的優(yōu)化領(lǐng)域。
理解這種優(yōu)化是如何發(fā)生的（替換一個詞？改變一個按鈕的顏色？重新排列頁面上的模塊？）。
實施這個改變并運行A / B測試。
分析結(jié)果并確定哪個版本表現(xiàn)最好。
使用新設(shè)計更新產(chǎn)品，然后重新啟動循環(huán)。
越來越多的人將會聽到「可以自我優(yōu)化的網(wǎng)站」。機器將完成大部分工作，而設(shè)計師將成為戰(zhàn)略家們策劃的所有優(yōu)化工作。


6. 使用AI來加強用戶體驗

這是最有前途但最不被探索的領(lǐng)域。由人工智能驅(qū)動的體驗剛剛開始出現(xiàn)，不久之后，智能體驗將成為新的標(biāo)準(zhǔn)。

幾個例子：

Facebook使用AI來了解你上傳圖片的內(nèi)容。這里有兩個實際應(yīng)用：1.Facebook可以為使用屏幕閱讀軟件瀏覽平臺的視障人士「閱讀」照片的內(nèi)容；2.Facebook了解照片中的內(nèi)容可以將更多的相關(guān)廣告投放給您。「視頻：Facebook’s Artificial Intelligence Research」

谷歌最近更新了谷歌翻譯，結(jié)合人工智能元素的方式來分析和翻譯句子。

最近，Google發(fā)布了其視覺搜索技術(shù)Google Lens ，該技術(shù)還使用AI來識別用戶的相機指向的內(nèi)容，并顯示可能與其相關(guān)的內(nèi)容。「視頻：Google Lens Announced at Google I/O 2017!」

更別提聊天機器人和虛擬助手了 ，它們越來越聰明，能夠與用戶進(jìn)行更自然的對話。人工智能最近的進(jìn)步對于設(shè)計師來說意味著什么呢？就是當(dāng)你想到用戶和機器之間的對話腳本的時候，你很快就會有更多的選擇。

你可能已經(jīng)注意到，在上面的例子中，機器人并沒有「竊取」你作為設(shè)計師的工作。技術(shù)可以幫助我們自動完成重復(fù)枯燥的任務(wù)，騰出時間專注于設(shè)計的更具戰(zhàn)略意義的一面，確保我們設(shè)計出更加個性化，更有價值，更智能和高效的體驗。

我們是時候開始識別這些與技術(shù)合作的機會了—— 不要反對它，也不要害怕它。

本文來自廣州品牌網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站設(shè)計制作公司-縱天科技

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