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A有7.2%的轉(zhuǎn)換率，B有5%的轉(zhuǎn)化率

A/B測試的工作流程是很簡單的，首先提出一個假設(shè)（比如說，戴帽子和太陽鏡的人物形象的圖標(biāo)，比什么都沒帶的那張有著更好的轉(zhuǎn)化率）；之后將導(dǎo)向app的流量分成兩個部分，50%的流量導(dǎo)向第一個圖標(biāo)，50%的流量導(dǎo)向另一個；除去圖標(biāo)上的差異，確保app別的內(nèi)容都一模一樣；這兩個圖標(biāo)中，哪個勝出了哪個就擁有以后的100%的流量。

A/B測試看起來很簡單，但結(jié)果卻對商業(yè)有著重大的價值；谷歌上個月在舊金山的I/O開發(fā)者大會上首次針對應(yīng)用商店推出A/B測試后，開發(fā)者們逐漸對此也重視起來。在大會上谷歌分享了一個來自Kongregate的預(yù)發(fā)行的故事，這家移動游戲公司通過這個簡單的測試提高了30%的轉(zhuǎn)化率。以我們自己的經(jīng)驗來看，我們發(fā)現(xiàn)在iOS的App Store里有著更好的效果—對旅行app來說甚至能提升150%的轉(zhuǎn)化率。為一家移動游戲公司測試它的視頻封面圖像，選擇更優(yōu)解后，瀏覽量從25%上升到43%。在最近的一個斯柯達(dá)車載應(yīng)用案例研究中，一個簡單的截圖的重排將頁面的瀏覽量到下載量的轉(zhuǎn)換提升了50%；Splitmetrics的案例研究中,在微調(diào)了肖像/背景/標(biāo)題之后，憤怒的小鳥的轉(zhuǎn)化率提高了13%。

說回我們的例子，我們不能肯定是否是因為那頂帽子或者墨鏡而為圖像增加了一層神秘感，還是因為那杯明亮的雞尾酒吸引了眼球，但結(jié)果就是戴帽子的這張圖贏了，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是：“A圖7.2%”VS“B圖5%”。

App Store頁的A/B測試：那些教會我的事

你可以通過A/B測試去發(fā)現(xiàn)一個更好的圖標(biāo)、屏幕截圖或者其他在App Store上展示的元素。測試結(jié)果可能不盡相同，因為用戶行為往往很難被預(yù)測，但是我想分享一些我在對各種app進(jìn)行A/B測試后的一些經(jīng)驗感受。

普通的圖標(biāo)總是表現(xiàn)的不普通

想象一下，用戶于搜索結(jié)果頁的千萬app中找尋一個app，圖標(biāo)往往是用戶第一個看到的產(chǎn)品元素，當(dāng)然希望它能夠脫穎而出最好。我們的實驗結(jié)果表明，優(yōu)化圖標(biāo)可以提高3~5%的安裝率（比如從10%到13%）。以下是一些為圖標(biāo)做A/B測試的關(guān)鍵點(diǎn)：

·   避免填鴨式的在一個圖標(biāo)中堆積過多元素，謹(jǐn)記少即是多。

·  背景使用柔和的顏色，以便于用戶專注于主要元素，當(dāng)然主要元素就用明亮些的顏色吧。

· 圖標(biāo)的主要元素選擇簡單的圖像,像游戲的主角或應(yīng)用的標(biāo)志,把它反襯在背景下。